imtokentokenpocket对比(imtoken和trust哪个好)

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　　来源：鸟窝

　　链接：colobu.com/2015/07/14/performance-comparison-of-7-websocket-frameworks/

　　前一篇文章使用四种框架分别实现百万websocket常连接imtokentokenpocket对比的服务器介绍了四种websocket框架imtokentokenpocket对比的测试方法和基本数据。最近imtokentokenpocket对比我又使用几个框架实现了websocket push服务器的原型，并专门对这七种实现做了测试。 本文记录了测试结果和一些对结果的分析。

　　这七种框架是：

　　Netty

　　Undertow

　　Jetty

　　Vert.x

　　Grizzly

　　spray-websocket

　　nodejs-websocket/Node.js

　　最近用Golang实现了第八种，Go表现还不错。

　　Go

　　测试环境

　　使用三台C3.4xlarge AWS服务器做测试。 一台作为服务器，两台作为客户端机器， 每台客户端机器启动10个client,一共20个client

　　C3.4xlarge的配置如下：

　　型号 vCPU 内存 (GiB) SSD 存储 (GB)

　　c3.large 2 3.75 2 x 16

　　c3.xlarge 4 7.5 2 x 40

　　c3.2xlarge 8 15 2 x 80

　　c3.4xlarge 16 30 2 x 160

　　c3.8xlarge 32 60 2 x 320

　　服务器和客户端机器按照上一篇文章做了基本的优化。

　　以下是测试的配置数据：

　　20 clients

　　setup rate设为500 * 20 requests/second = 10000 request /second

　　每个client负责建立50000个websocket 连接

　　等1,000,000个websocket建好好，发送一个消息(时间戳)给所有的客户端，客户端根据时间戳计算latency

　　如果服务器setup rate建立很慢，主动停止测试

　　监控三个阶段的性能指标： setup时， setup完成后应用发呆(idle)时，发送消息时

　　测试结果

　　Netty

　　Setup时

　　cpu idle: 90%

　　minor gc: Few

　　full gc: No

　　Setup完成， 应用Idle时

　　cpu idle: 100%

　　memory usage: 1.68G

　　server free memory: 16.3G

　　发送消息时

　　cpu idle: 75%

　　minor gc: few

　　full gc: No

　　Message latency (one client)

　　count= 50000

　　min= 0

　　max= 18301

　　mean= 2446.09

　　stddev= 3082.11

　　median= 1214.00

　　75% 3625.00

　　95% 8855.00

　　98% 12069.00

　　99% 13274.00

　　99.9% 18301.00

　　Vert.x

　　Setup时

　　cpu idle: 95%

　　minor gc: Few

　　full gc: No

　　Setup完成， 应用Idle时

　　cpu idle: 100%

　　memory usage: 6.37G

　　server free memory: 16.3G

　　发送消息时

　　cpu idle: 47% ~ 76%

　　minor gc: few

　　full gc: few

　　Message latency (one client)

　　count= 50000

　　min= 49

　　max= 18949

　　mean= 10427.00

　　stddev= 5182.72

　　median= 10856.00

　　75% 14934.00

　　95% 17949.00

　　98% 18458.00

　　99% 18658.00

　　99.9% 18949.00

　　Undertow

　　Setup时

　　cpu idle: 90%

　　minor gc: Few

　　full gc: No

　　Setup完成， 应用Idle时

　　cpu idle: 100%

　　memory usage: 4.02G

　　server free memory: 14.2G

　　发送消息时

　　cpu idle: 65%

　　minor gc: few

　　full gc: No

　　Message latency

　　count= 50000

　　min= 1

　　max= 11948

　　mean= 1366.86

　　stddev= 2007.77

　　median= 412.00

　　75% 2021.00

　　95% 5838.00

　　98% 7222.00

　　99% 8051.00

　　99.9% 11948.00

　　Jetty

　　Setup时

　　cpu idle: 2%

　　minor gc: Many

　　full gc: No

　　memory usage: 5G

　　server free memory: 17.2G

　　当建立360,000左右的websocket时， setup非常的慢， gc频繁，无法继续正常建立websocket， 主动终止测试。

　　Grizzly

　　Setup时

　　cpu idle: 20%

　　minor gc: Some

　　full gc: Some

　　memory usage: 11.5G

　　server free memory: 12.3G

　　当建立500,000左右的websocket时， setup非常的慢， gc频繁，无法继续正常建立websocket， 主动终止测试。

　　Spray

　　Setup时

　　cpu idle: 80%

　　minor gc: Many

　　full gc: No

　　当建立500,000左右的websocket时， setup非常的慢， gc频繁，无法继续正常建立websocket， 主动终止测试。

　　Node.js

　　Setup时

　　cpu idle: 94%

　　Setup完成， 应用Idle时

　　cpu idle: 100%

　　memory usage: 5.0G

　　server free memory: 16.3G

　　发送消息时

　　cpu idle: 94%

　　Message latency (one client)

　　Message latency

　　count= 50000

　　min= 0

　　max= 18

　　mean= 1.27

　　stddev= 3.08

　　median= 1.00

　　75% 1.00

　　95% 1.00

　　98% 1.00

　　99% 1.00

　　99.9% 15.00

　　Go

　　Setup时

　　cpu idle: 94%

　　Setup完成， 应用Idle时

　　cpu idle: 100%

　　memory usage: 15G

　　server free memory: 6G

　　发送消息时

　　cpu idle: 94%

　　Message latency (one client)

　　Message latency

　　count= 50000

　　min= 0

　　max= 35

　　mean= 1.89

　　stddev= 1.83

　　median= 1.00

　　75% 1.00

　　95% 2.00

　　98% 2.00

　　99% 4.00

　　99.9% 34.00

　　测试结果分析

　　Netty, Go, Node.js, Undertow, Vert.x都能正常建立百万连接。 Jetty, Grizzly 和 Spray未能完成百万连接

　　Netty表现最好。内存占用非常的少， CPU使用率也不高。 尤其内存占用，远远小于其它框架

　　Jetty, Grizzly和Spray会产生大量的中间对象，导致垃圾回收频繁。Jetty表现最差

　　Node.js表现非常好。 尤其是测试中使用单实例单线程，建立速度非常快，消息的latency也很好。 内存占用也不错

　　Undertow表现也不错，内存占用比Netty高一些，其它差不多

　　这里还未测到Spray另一个不好的地方。 在大量连接的情况小，即使没有消息发送，Spray也会占用40% CPU 时间

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